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La era de la Inteligencia Artificial financiada por capital de riesgo ha finalizado, dando paso a una “Fase 3” de monetización agresiva por consumo de tokens que amenaza con erosionar hasta un 20% del EBITDA en las empresas de servicios digitales en Chile. Desde Informestratégico, analizamos este quiebre estructural donde la infraestructura tecnológica puede llegar a representar un costo un 50% superior a la propia nómina de talento especializado. En este briefing, definimos las acciones tácticas necesarias para transicionar hacia una “IA Frugal” mediante el uso de modelos locales (SLM) y una gobernanza estricta del gasto computacional, variables que determinarán la supervivencia competitiva en el mercado nacional durante el trienio 2026-2028.

Desde Informestratégico evaluamos que la economía digital ha mutado de un modelo de servicios hacia una lógica extractiva de “plusvalía conductual”. Este fenómeno, conocido como Capitalismo de Vigilancia, representa un “golpe epistémico” que privatiza la experiencia humana para convertirla en productos de predicción. Para las empresas que operan en Chile, esto implica un riesgo operativo y regulatorio inminente derivado de la dependencia de infraestructuras extranjeras y la urgencia de redefinir la soberanía digital para asegurar la viabilidad del negocio a largo plazo.

Desde Informestratégico, evaluamos que la migración en Chile ha transitado de ser un fenómeno transitorio a un componente estructural de la economía nacional, representando hoy el 8,8% de la población total con 1.608.650 personas. Este segmento demográfico posee una tasa de ocupación del 73,6%, superando significativamente el 52,9% de la población local. Sin embargo, detectamos una fricción estratégica crítica: el país está absorbiendo capital humano altamente calificado (31,8% con educación superior) para tareas de bajo valor añadido y alta exposición a la automatización. Nuestra recomendación para la alta dirección es clara: las empresas que logren capturar este talento sobrecalificado y aceleren su integración regional liderarán la eficiencia operativa en el próximo quinquenio, mientras que aquellas que dependan únicamente de “mano de obra barata” enfrentarán un riesgo severo de obsolescencia frente a la robotización inminente.

La Inteligencia Artificial (IA), aunque promete avances, presenta un doble filo en América Latina, amenazando recursos naturales por la gran demanda de energía y agua de los centros de datos, y perpetuando un neoextractivismo digital de minerales clave. Además, el “colonialismo de datos” y el uso de la IA para vigilancia socavan la soberanía digital y la democracia. En el ámbito laboral, la automatización y la necesidad de nuevas habilidades podrían ampliar la desigualdad. Este artículo destaca la urgencia de una gestión responsable y estratégica para transformar estos riesgos en oportunidades, asegurando un futuro digital justo y sostenible en la región.